Temel Kavramlar

A

Temel Kavramlar

Açıklanabilir Yapay Zeka (Explainable AI -XAI)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Açıklanabilir Yapay Zeka (Explainable AI - XAI), yapay zeka sistemlerinin kararlarını, tahminlerini veya çıkarımlarını insanlar tarafından anlaşılır ve mantıklı bir şekilde açıklama yeteneğini ifade eder. XAI, AI sistemlerinin çalışma süreçlerini ve içsel mantığını şeffaf bir şekilde sunarak, insanların bu sistemlere güvenmelerine ve kararlarını anlamalarına olanak tanıyan bir dizi süreç ve yöntemdir. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Açıklanabilir Yapay Zeka (Explainable AI - XAI), yapay zeka sistemlerinin kararlarını, tahminlerini veya çıkarımlarını insanlar tarafından anlaşılır ve mantıklı bir şekilde açıklama yeteneğini ifade eder. XAI, AI sistemlerinin çalışma süreçlerini ve içsel mantığını şeffaf bir şekilde sunarak, insanların bu sistemlere güvenmelerine ve kararlarını anlamalarına olanak tanıyan bir dizi süreç ve yöntemdir.

Temel Kavramlar

Algoritma

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"\"Algoritma,\" bir yapay zeka sisteminin veya bilgisayarının belirli bir görevi ve problemi çözmek için nasıl yönlendireceğimizi gösteren bir dizi adım veya talimattır. Bu adımlar, bir problemi çözme veya belirli bir görevi gerçekleştirme sürecini tanımlar."}" data-sheets-userformat="{"2":4354,"4":{"1":2,"2":16777215},"11":4,"15":"Arial"}">"Algoritma," bir yapay zeka sisteminin veya bilgisayarının belirli bir görevi ve problemi çözmek için nasıl yönlendireceğimizi gösteren bir dizi adım veya talimattır. Bu adımlar, bir problemi çözme veya belirli bir görevi gerçekleştirme sürecini tanımlar.

Temel Kavramlar

Artırılmış Zeka

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Artırılmış Zeka(Augmented Intelligence), bilgisayarların ve insanların yeteneklerini bir araya getirerek daha etkili ve verimli bir işbirliği yapmalarını sağlayan bir kavramdır. Bu yaklaşım, yapay zekanın (AI) insanlarla işbirliği yaparak, her iki tarafın güçlü yönlerini birleştirmeyi hedefler. Bilgisayarlar çok miktarda veriyi işleme ve karmaşık hesaplamaları hızlı bir şekilde yapma konusunda iyidirler. İnsanlar bağlamı anlama, eksik verilerle bile bağlantılar bulma ve içgüdüsel olarak kararlar alma konusunda iyidirler. Artırılmış zeka, bu iki yeteneği birleştirmektedir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Artırılmış Zeka(Augmented Intelligence), bilgisayarların ve insanların yeteneklerini bir araya getirerek daha etkili ve verimli bir işbirliği yapmalarını sağlayan bir kavramdır. Bu yaklaşım, yapay zekanın (AI) insanlarla işbirliği yaparak, her iki tarafın güçlü yönlerini birleştirmeyi hedefler. Bilgisayarlar çok miktarda veriyi işleme ve karmaşık hesaplamaları hızlı bir şekilde yapma konusunda iyidirler. İnsanlar bağlamı anlama, eksik verilerle bile bağlantılar bulma ve içgüdüsel olarak kararlar alma konusunda iyidirler. Artırılmış zeka, bu iki yeteneği birleştirmektedir.

Temel Kavramlar

Aşırı Uyum (Overfitting)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Önemli bir yapay zeka terimi olan aşırı uyum, bir algoritmanın yalnızca eğitim verilerinde bulunan belirli örnekler üzerinde çalışabildiği veya bunları tanımlayabildiği makine öğrenimi eğitiminin bir belirtisidir. Çalışan bir model, yeni örnekler üzerinde çalışmak için verilerin arkasındaki genel eğilimleri kullanabilmelidir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Önemli bir yapay zeka terimi olan aşırı uyum, bir algoritmanın yalnızca eğitim verilerinde bulunan belirli örnekler üzerinde çalışabildiği veya bunları tanımlayabildiği makine öğrenimi eğitiminin bir belirtisidir. Çalışan bir model, yeni örnekler üzerinde çalışmak için verilerin arkasındaki genel eğilimleri kullanabilmelidir.

B

Temel Kavramlar

Bias (Önyargı)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Yapay Zeka'da \"önyargı,\" bir yapay zeka sisteminin veya modelinin verileri işlerken veya kararlar alırken yanlış ve adaletsiz sonuçlar üretme eğilimi olarak tanımlanır. Bu tür önyargılar, modelin eğitim verilerinde bulunan bilinçsiz veya bilinçli önyargılardan kaynaklanabilir. Böylece sistem belirli gruplara veya durumlara karşı ayrımcılık yapabilir. OpenAI, ChatGPT'nin farklı girdilerde verdiği yanıtlarda yer alan önyargıları azaltmayı ve sistemlerin daha dengeli sonuçlar üretmesini sağlamayı taahhüt eder. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Yapay Zeka'da "önyargı," bir yapay zeka sisteminin veya modelinin verileri işlerken veya kararlar alırken yanlış ve adaletsiz sonuçlar üretme eğilimi olarak tanımlanır. Bu tür önyargılar, modelin eğitim verilerinde bulunan bilinçsiz veya bilinçli önyargılardan kaynaklanabilir. Böylece sistem belirli gruplara veya durumlara karşı ayrımcılık yapabilir. OpenAI, ChatGPT'nin farklı girdilerde verdiği yanıtlarda yer alan önyargıları azaltmayı ve sistemlerin daha dengeli sonuçlar üretmesini sağlamayı taahhüt eder.

Temel Kavramlar

Bilişsel Hesaplama

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bilişsel Hesaplama (Cognitive Computing), insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerini taklit etmek amacıyla tasarlanmış yapay zeka sistemlerini ifade eden bir terimdir. Bu tür sistemler, karmaşık sorunları analiz etme, öğrenme, karar verme ve insan gibi düşünme yeteneklerini geliştirme amacı güderler. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bilişsel Hesaplama (Cognitive Computing), insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerini taklit etmek amacıyla tasarlanmış yapay zeka sistemlerini ifade eden bir terimdir. Bu tür sistemler, karmaşık sorunları analiz etme, öğrenme, karar verme ve insan gibi düşünme yeteneklerini geliştirme amacı güderler.

Ç

Temel Kavramlar

Çok Modlu Yapay Zeka

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Metin, konuşma, görüntü ve video gibi farklı girdi türlerinden gelen girdileri işleme ve anlama yeteneğine sahip bir yapay zeka türü."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Metin, konuşma, görüntü ve video gibi farklı girdi türlerinden gelen girdileri işleme ve anlama yeteneğine sahip bir yapay zeka türü.

D

Temel Kavramlar

Derin Öğrenme (Deep Learning)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Derin Öğrenme (Deep Learning), büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve örüntüler çıkarmak için kullanılan yapay sinir ağı temelli bir makine öğrenme alt dalıdır. Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağı modelleri kullanarak karmaşık görevleri otomatik olarak öğrenme yeteneği ile karakterizedir. Adını çok katmanlı sinir ağlarından (derin ağlar) almaktadır. Bu sinir ağları, verileri işlemek ve öğrenmek için birçok katman veya düğümden oluşur. Her katman, özellikleri daha karmaşık ve soyut düzeylere taşımak için verileri işler. Öğrenme süreci, modelin girdi verileri ile çıktı arasındaki ilişkileri keşfetmesini içerir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Derin Öğrenme (Deep Learning), büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve örüntüler çıkarmak için kullanılan yapay sinir ağı temelli bir makine öğrenme alt dalıdır. Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağı modelleri kullanarak karmaşık görevleri otomatik olarak öğrenme yeteneği ile karakterizedir. Adını çok katmanlı sinir ağlarından (derin ağlar) almaktadır. Bu sinir ağları, verileri işlemek ve öğrenmek için birçok katman veya düğümden oluşur. Her katman, özellikleri daha karmaşık ve soyut düzeylere taşımak için verileri işler. Öğrenme süreci, modelin girdi verileri ile çıktı arasındaki ilişkileri keşfetmesini içerir.

Temel Kavramlar

Doğal Dil Anlayışı (NLU)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Doğal dil işlemenin bir alt kümesi olan doğal dil anlama, ince nüansları ve dilbilgisi hatalarını dikkate alarak makinelerin dilin amaçlanan anlamını tanımasına yardımcı olmakla ilgilenir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Doğal dil işlemenin bir alt kümesi olan doğal dil anlama, ince nüansları ve dilbilgisi hatalarını dikkate alarak makinelerin dilin amaçlanan anlamını tanımasına yardımcı olmakla ilgilenir.

Temel Kavramlar

Doğal Dil İşleme (NLP)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"NLP, bilgisayarların insan dilini nasıl anlayabileceği, yorumlayabileceği ve üretebileceğine odaklanan bir yapay zeka alanıdır. Sesle etkinleştirilen sanal asistanlar, dil çeviri uygulamaları ve sohbet robotları gibi şeylerin arkasındaki teknolojidir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">NLP, bilgisayarların insan dilini nasıl anlayabileceği, yorumlayabileceği ve üretebileceğine odaklanan bir yapay zeka alanıdır. Sesle etkinleştirilen sanal asistanlar, dil çeviri uygulamaları ve sohbet robotları gibi şeylerin arkasındaki teknolojidir.

Temel Kavramlar

Doğal Dil Üretimi (NLG)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bu, bir makinenin yapılandırılmış verileri insanların anlayabileceği metin veya konuşmaya dönüştürdüğü süreci ifade eder. Esasen NLG, bir makinenin iletişim sürecinin son parçası olarak ne yazdığı veya söylediği ile ilgilenir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bu, bir makinenin yapılandırılmış verileri insanların anlayabileceği metin veya konuşmaya dönüştürdüğü süreci ifade eder. Esasen NLG, bir makinenin iletişim sürecinin son parçası olarak ne yazdığı veya söylediği ile ilgilenir.

E

Temel Kavramlar

Entities

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Entities(Varlıklar), metin veya konuşma içinde tanımlanabilen ve çıkartılabilen kişiler, kuruluşlar, konumlar veya ürünler gibi gerçek dünya nesnelerini ifade eder."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Entities(Varlıklar), metin veya konuşma içinde tanımlanabilen ve çıkartılabilen kişiler, kuruluşlar, konumlar veya ürünler gibi gerçek dünya nesnelerini ifade eder.

G

Temel Kavramlar

General AI

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"General AI veya AGI (Artificial General Intelligence), bir yapay zeka sisteminin genel insan benzeri zeka seviyelerine ulaşma yeteneği olarak tanımlanır. General AI, çok çeşitli görevlerde düşünme, öğrenme, problem çözme ve insanlar gibi geniş bir yelpazede zeka gösterme yeteneğine sahip olmayı hedefler."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">General AI veya AGI (Artificial General Intelligence), bir yapay zeka sisteminin genel insan benzeri zeka seviyelerine ulaşma yeteneği olarak tanımlanır. General AI, çok çeşitli görevlerde düşünme, öğrenme, problem çözme ve insanlar gibi geniş bir yelpazede zeka gösterme yeteneğine sahip olmayı hedefler.

Temel Kavramlar

Generative AI (Üretken Yapay Zeka)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Üretken Yapay Zeka (Generative AI), kullanıcıların çeşitli girdilere dayalı olarak hızlı bir şekilde yeni ve özgün içerikler üretebilen yapay zeka modellerini ifade eder. Bu modeller, metin, görüntü, ses, animasyon, 3D modeller ve diğer veri türlerinde çeşitli görevlerde çalışabilirler. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Üretken Yapay Zeka (Generative AI), kullanıcıların çeşitli girdilere dayalı olarak hızlı bir şekilde yeni ve özgün içerikler üretebilen yapay zeka modellerini ifade eder. Bu modeller, metin, görüntü, ses, animasyon, 3D modeller ve diğer veri türlerinde çeşitli görevlerde çalışabilirler.

Temel Kavramlar

Gizli Değişkenler (Latent Variables)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Örtük Değişkenler (Latent Variables), bir gözlemci tarafından doğrudan gözlemlenmeyen veya ölçülemeyen bir olguyu temsil eden değişkenlerdir. Bu değişkenler, genellikle bir modelin karmaşıklığını azaltmak veya belirsizlikleri açıklamak için kullanılır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Örtük Değişkenler (Latent Variables), bir gözlemci tarafından doğrudan gözlemlenmeyen veya ölçülemeyen bir olguyu temsil eden değişkenlerdir. Bu değişkenler, genellikle bir modelin karmaşıklığını azaltmak veya belirsizlikleri açıklamak için kullanılır.

Temel Kavramlar

Gözetimli Öğrenme

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Modelin, doğru cevapları bilinen örneklerle eğitilmesi yöntemi. Bu, resimleri tanıma veya bir dildeki metni başka bir dile çevirme gibi işlerde sıkça kullanılır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Modelin, doğru cevapları bilinen örneklerle eğitilmesi yöntemi. Bu, resimleri tanıma veya bir dildeki metni başka bir dile çevirme gibi işlerde sıkça kullanılır.

Temel Kavramlar

Gözetimsiz Öğrenme

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Modelin, etiketlenmemiş verilerdeki örüntüleri ve kalıpları kendiliğinden keşfettiği bir öğrenme yöntemidir, tam olarak sonucu bilmeden."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Modelin, etiketlenmemiş verilerdeki örüntüleri ve kalıpları kendiliğinden keşfettiği bir öğrenme yöntemidir, tam olarak sonucu bilmeden.

Temel Kavramlar

Güçlü Yapay Zeka

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"İnsan zekasına benzer şekilde düşünebilen yapay zeka oluşturma çalışmalarını ifade eder. Bu terim, genellikle Genel YZ ile aynı anlama gelir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">İnsan zekasına benzer şekilde düşünebilen yapay zeka oluşturma çalışmalarını ifade eder. Bu terim, genellikle Genel YZ ile aynı anlama gelir.

H

Temel Kavramlar

Hesaplamalı Öğrenme Teorisi

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"\"Hesaplamalı Öğrenme Teorisi\" (Computational Learning Theory), yapay zeka ve makine öğrenme alanında kullanılan bir teorik çerçevedir. Bu teori, bilgisayarlar tarafından belirli görevleri öğrenme yeteneğini anlamak ve analiz etmek için kullanılır. Temel olarak, bilgisayarların veriye dayalı deneyimlerle nasıl öğrenebileceği ve hangi koşullarda bu öğrenmenin gerçekleşebileceği konularını ele alır.\n\nHesaplamalı Öğrenme Teorisi, birçok makine öğrenme algoritmasının teorik temellerini sağlar ve bu algoritmaların ne tür verilere ve ne kadar veriye ihtiyaç duyduğunu incelemeye yardımcı olur. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">"Hesaplamalı Öğrenme Teorisi" (Computational Learning Theory), yapay zeka ve makine öğrenme alanında kullanılan bir teorik çerçevedir. Bu teori, bilgisayarlar tarafından belirli görevleri öğrenme yeteneğini anlamak ve analiz etmek için kullanılır. Temel olarak, bilgisayarların veriye dayalı deneyimlerle nasıl öğrenebileceği ve hangi koşullarda bu öğrenmenin gerçekleşebileceği konularını ele alır. Hesaplamalı Öğrenme Teorisi, birçok makine öğrenme algoritmasının teorik temellerini sağlar ve bu algoritmaların ne tür verilere ve ne kadar veriye ihtiyaç duyduğunu incelemeye yardımcı olur.

Temel Kavramlar

Hiperparametre (Hyperparameter)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Hiperparametre (Hyperparameter), makine öğrenme ve derin öğrenme modellerinin yapılandırılması sırasında ayarlanan ve optimize edilen parametrelerin bir alt kümesidir. Hiperparametreler, modelin nasıl öğreneceğini ve genel performansını etkileyen önemli kararları içerir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Hiperparametre (Hyperparameter), makine öğrenme ve derin öğrenme modellerinin yapılandırılması sırasında ayarlanan ve optimize edilen parametrelerin bir alt kümesidir. Hiperparametreler, modelin nasıl öğreneceğini ve genel performansını etkileyen önemli kararları içerir.

M

Temel Kavramlar

Makine Öğrenimi (Machine Learning)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Makine Öğrenimi (Machine Learning), bilgisayar sistemlerinin belirli bir görevi insan müdahalesi olmadan öğrenme ve iyileştirme yeteneğine sahip olduğu bir disiplindir. Makine öğrenimi, verilerden desenler ve ilişkiler çıkartma yeteneğine dayanır ve bu desenleri kullanarak modellerin geliştirilmesine odaklanır. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Makine Öğrenimi (Machine Learning), bilgisayar sistemlerinin belirli bir görevi insan müdahalesi olmadan öğrenme ve iyileştirme yeteneğine sahip olduğu bir disiplindir. Makine öğrenimi, verilerden desenler ve ilişkiler çıkartma yeteneğine dayanır ve bu desenleri kullanarak modellerin geliştirilmesine odaklanır.

Temel Kavramlar

Makine Zekası (Machine Intelligence)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Makine Zekası (Machine Intelligence), bilgisayar sistemlerinin ve programların insan benzeri zeka ve öğrenme yetenekleri sergileyebilmesi için tasarlandığı ve geliştirildiği bir alandır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Makine Zekası (Machine Intelligence), bilgisayar sistemlerinin ve programların insan benzeri zeka ve öğrenme yetenekleri sergileyebilmesi için tasarlandığı ve geliştirildiği bir alandır.

N

Temel Kavramlar

Niyet (Intent)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Intent, kullanıcının veya bir metin belgesinin içeriğindeki amaç veya nedeni ifade eder. Kullanıcılar bir metin yazdığında veya bir sorgu oluşturduğunda, bu metin veya sorgu genellikle belirli bir neden veya amaç doğrultusunda yapılır. Örneğin, bir kullanıcının bir metin mesajında \"Yarın hava nasıl olacak?\" sorgusu bir \"hava durumu sorgusu\" niyetini yansıtır. Kullanıcının amacı hava tahminlerini öğrenmektir. Bu niyeti belirlemek, yapay zeka modellerinin kullanıcının taleplerine daha iyi cevap vermesine yardımcı olur."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Intent, kullanıcının veya bir metin belgesinin içeriğindeki amaç veya nedeni ifade eder. Kullanıcılar bir metin yazdığında veya bir sorgu oluşturduğunda, bu metin veya sorgu genellikle belirli bir neden veya amaç doğrultusunda yapılır. Örneğin, bir kullanıcının bir metin mesajında "Yarın hava nasıl olacak?" sorgusu bir "hava durumu sorgusu" niyetini yansıtır. Kullanıcının amacı hava tahminlerini öğrenmektir. Bu niyeti belirlemek, yapay zeka modellerinin kullanıcının taleplerine daha iyi cevap vermesine yardımcı olur.

O

Temel Kavramlar

Otonom

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"\"Otonom,\" bir makinenin veya sistemin insan müdahalesi olmadan görevlerini yerine getirebilme yeteneğini ifade eder. Otonom sistemler, programlandıkları görevleri veya işlemleri bağımsız olarak gerçekleştirebilirler ve insan müdahalesine ihtiyaç duymazlar."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">"Otonom," bir makinenin veya sistemin insan müdahalesi olmadan görevlerini yerine getirebilme yeteneğini ifade eder. Otonom sistemler, programlandıkları görevleri veya işlemleri bağımsız olarak gerçekleştirebilirler ve insan müdahalesine ihtiyaç duymazlar.

Ö

Temel Kavramlar

Örüntü Tanıma (Pattern Recognition)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Örüntü tanıma ve makine öğrenimi arasındaki ayrım genellikle bulanıktır, ancak bu alan temel olarak verilerdeki eğilimleri ve örüntüleri bulmakla ilgilidir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Örüntü tanıma ve makine öğrenimi arasındaki ayrım genellikle bulanıktır, ancak bu alan temel olarak verilerdeki eğilimleri ve örüntüleri bulmakla ilgilidir.

T

Temel Kavramlar

Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Belirli ölçütler olmadan bir hedef belirleyen ve modeli tek bir cevap bulmak yerine farklı senaryoları test etmeye teşvik eden bir yapay zeka öğretme yöntemi. İnsan geri bildirimlerine dayanarak, model daha iyi sonuçlar elde etmek için bir sonraki senaryoyu manipüle edebilir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Belirli ölçütler olmadan bir hedef belirleyen ve modeli tek bir cevap bulmak yerine farklı senaryoları test etmeye teşvik eden bir yapay zeka öğretme yöntemi. İnsan geri bildirimlerine dayanarak, model daha iyi sonuçlar elde etmek için bir sonraki senaryoyu manipüle edebilir.

Temel Kavramlar

Token

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Metni sayılara dönüştürerek sinir ağlarının bu metni işlemesini sağlar. Bu sayılar tek bir harfi ya da tüm bir kelimeyi temsil edebilir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Metni sayılara dönüştürerek sinir ağlarının bu metni işlemesini sağlar. Bu sayılar tek bir harfi ya da tüm bir kelimeyi temsil edebilir.

Temel Kavramlar

Turing Testi

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Alan Turing'in oluşturduğu, bir makinenin insan gibi düşünüp konuşabilmesini ölçen bir testtir. Eğer bir makinenin verdiği yanıtlar insan yanıtlarından ayırt edilemezse, bu testi başarmış sayılır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Alan Turing'in oluşturduğu, bir makinenin insan gibi düşünüp konuşabilmesini ölçen bir testtir. Eğer bir makinenin verdiği yanıtlar insan yanıtlarından ayırt edilemezse, bu testi başarmış sayılır.

V

Temel Kavramlar

Varyans

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bir makine öğrenimi modelinin eğitim sırasında amaçladığı işlevden ne kadar sapma gösterdiği."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bir makine öğrenimi modelinin eğitim sırasında amaçladığı işlevden ne kadar sapma gösterdiği.

Y

Temel Kavramlar

Yakın Gelişim Alanı

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bu eğitimde kullanılan bir terimdir ve bir öğrencinin kendi başına ne kadar ilerleyebileceği ile bir uzman veya daha bilgili bir kişi yardımıyla ne kadar ilerleyebileceği arasındaki farkı tanımlar. Yani, öğrenme süreci boyunca hangi aşamada hangi konuların öğretileceğini belirlemek için kullanılır. Aynı kavram makine öğreniminde de geçerli; modellerin zorluk seviyesi yavaş yavaş artırılarak daha iyi öğrenmeleri sağlanır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bu eğitimde kullanılan bir terimdir ve bir öğrencinin kendi başına ne kadar ilerleyebileceği ile bir uzman veya daha bilgili bir kişi yardımıyla ne kadar ilerleyebileceği arasındaki farkı tanımlar. Yani, öğrenme süreci boyunca hangi aşamada hangi konuların öğretileceğini belirlemek için kullanılır. Aynı kavram makine öğreniminde de geçerli; modellerin zorluk seviyesi yavaş yavaş artırılarak daha iyi öğrenmeleri sağlanır.

Temel Kavramlar

Yapay Zeka (AI)

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"İnsan zekasına benzer şekilde görevleri yerine getirebilen zeki makineleri oluşturmaya odaklanan bilgisayar bilimi alanıdır. Bu görevler arasında konuşma tanıma, problem çözme ve dil çevirisi gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevler bulunur."}" data-sheets-userformat="{"2":4354,"4":{"1":2,"2":16777215},"11":4,"15":"Arial"}">İnsan zekasına benzer şekilde görevleri yerine getirebilen zeki makineleri oluşturmaya odaklanan bilgisayar bilimi alanıdır. Bu görevler arasında konuşma tanıma, problem çözme ve dil çevirisi gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevler bulunur.

Z

Temel Kavramlar

Zayıf Yapay Zeka

<span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Dar yapay zeka, belli başlı görevlerde iyi olan ama dışında bir şey öğrenemeyen bir yapay zeka türüdür. Şu anki yapay zeka modellerinin çoğu bu türdendir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Dar yapay zeka, belli başlı görevlerde iyi olan ama dışında bir şey öğrenemeyen bir yapay zeka türüdür. Şu anki yapay zeka modellerinin çoğu bu türdendir.