Çeşitli
Çeşitli
B
Çeşitli
Bilgi Tabanı (Knowledge Base)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bilgi Tabanı (Knowledge Base), bilgi depolama ve erişim amacıyla kullanılan bir veritabanı veya depo sistemidir. Yapay zeka alanındaki bilgi tabanları, farklı ve ayrı ekiplerden gelen tüm bilgileri merkezi bir depoda toplayarak temsilcilerin kolay bir şekilde ilgili ve değerli bilgilere erişmesini sağlar. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bilgi Tabanı (Knowledge Base), bilgi depolama ve erişim amacıyla kullanılan bir veritabanı veya depo sistemidir. Yapay zeka alanındaki bilgi tabanları, farklı ve ayrı ekiplerden gelen tüm bilgileri merkezi bir depoda toplayarak temsilcilerin kolay bir şekilde ilgili ve değerli bilgilere erişmesini sağlar. </span></p>
C
Çeşitli
Corpus
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) alanında, \"corpus\" veya Türkçe olarak \"külliyat\" terimi, belirli bir dilden veya konudan alınan büyük metin koleksiyonunu ifade eder. Bu metin koleksiyonu, dil modellemesi, metin madenciliği, dil analizi ve yapay zeka araştırmalarında kullanılan veri kaynağıdır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) alanında, "corpus" veya Türkçe olarak "külliyat" terimi, belirli bir dilden veya konudan alınan büyük metin koleksiyonunu ifade eder. Bu metin koleksiyonu, dil modellemesi, metin madenciliği, dil analizi ve yapay zeka araştırmalarında kullanılan veri kaynağıdır.</span></p>
D
Çeşitli
Deployment
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Deployment, yapay zeka projelerinde ve geliştirme süreçlerinde önemli bir adımdır ve genellikle bir modelin veya uygulamanın kullanılmaya hazır hale getirilmesini ifade eder. Deployment aşaması, eğitilmiş bir dil modelini daha büyük bir sisteme entegre ederek veya başkalarının erişmesi için bir API sağlayarak kullanıma hazır hale getirme sürecini kapsayabilir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Deployment, yapay zeka projelerinde ve geliştirme süreçlerinde önemli bir adımdır ve genellikle bir modelin veya uygulamanın kullanılmaya hazır hale getirilmesini ifade eder. Deployment aşaması, eğitilmiş bir dil modelini daha büyük bir sisteme entegre ederek veya başkalarının erişmesi için bir API sağlayarak kullanıma hazır hale getirme sürecini kapsayabilir.</span></p>
Çeşitli
Doğrulama Verisi
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Eğitim verilerine benzer fakat bir modelin performansını ölçmek ve aşırı uyumu belirlemek amacıyla kullanılan veri seti."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Eğitim verilerine benzer fakat bir modelin performansını ölçmek ve aşırı uyumu belirlemek amacıyla kullanılan veri seti.</span></p>
E
Çeşitli
Eğitim Verisi
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan veri seti. Bu veri, test ya da doğrulama verilerinden farklıdır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan veri seti. Bu veri, test ya da doğrulama verilerinden farklıdır.</span></p>
Çeşitli
Etik Yapay Zeka Olgunluk Modeli (Ethical AI Maturity Model)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Ethical AI Maturity Model (Etik Yapay Zeka Olgunluk Modeli), bir organizasyonun yapay zeka uygulamalarının etik ve sosyal sorumluluk açısından ne kadar olgun olduğunu değerlendirmek ve geliştirmek için kullanılan bir çerçevedir. Bu model, yapay zeka projelerini değerlendirmek ve yönlendirmek için bir yol haritası sunar ve organizasyonlara etik açıdan daha sorumlu ve sürdürülebilir yapay zeka uygulamaları geliştirmelerine yardımcı olur."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Ethical AI Maturity Model (Etik Yapay Zeka Olgunluk Modeli), bir organizasyonun yapay zeka uygulamalarının etik ve sosyal sorumluluk açısından ne kadar olgun olduğunu değerlendirmek ve geliştirmek için kullanılan bir çerçevedir. Bu model, yapay zeka projelerini değerlendirmek ve yönlendirmek için bir yol haritası sunar ve organizasyonlara etik açıdan daha sorumlu ve sürdürülebilir yapay zeka uygulamaları geliştirmelerine yardımcı olur.</span></p>
L
Çeşitli
Label (Etiket)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Label (Etiket), genellikle veri öğelerini veya belgelerini tanımlamak, sınıflandırmak veya kategorize etmek için kullanılan bir terimdir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Label (Etiket), genellikle veri öğelerini veya belgelerini tanımlamak, sınıflandırmak veya kategorize etmek için kullanılan bir terimdir.</span></p>
M
Çeşitli
Model Kartı (Model Card)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bir makine öğrenimi modelinin performansı, sınırlamaları ve ideal kullanım durumları hakkında ayrıntılı bilgi sağlayan dokümantasyon."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bir makine öğrenimi modelinin performansı, sınırlamaları ve ideal kullanım durumları hakkında ayrıntılı bilgi sağlayan dokümantasyon.</span></p>
O
Çeşitli
OpenAI
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"GPT-3 ve ChatGPT'yi geliştiren yapay zeka laboratuvarı. OpenAI, yapay genel zekanın (AGI) tüm insanlığa fayda sağlamasını amaçlamaktadır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">GPT-3 ve ChatGPT'yi geliştiren yapay zeka laboratuvarı. OpenAI, yapay genel zekanın (AGI) tüm insanlığa fayda sağlamasını amaçlamaktadır.</span></p>
P
Çeşitli
Python
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Genel programlama için kullanılan popüler bir programlama dili."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Genel programlama için kullanılan popüler bir programlama dili.</span></p>
S
Çeşitli
Sandbox Ortamı (Sandbox Environment)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Geliştiricilerin canlı ürünü etkilemeden yeni kodu güvenle deneyip test edebilecekleri kontrollü bir ortam."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Geliştiricilerin canlı ürünü etkilemeden yeni kodu güvenle deneyip test edebilecekleri kontrollü bir ortam.</span></p>
Çeşitli
Sistem Mesajı
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"ChatGPT ile konuşmaya başlandığında karşınıza çıkan ilk bilgilendirme yazısı."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">ChatGPT ile konuşmaya başlandığında karşınıza çıkan ilk bilgilendirme yazısı.</span></p>
T
Çeşitli
Test Verisi
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Makine öğrenimi modelinin ne kadar iyi çalıştığını kontrol etmek için kullanılan veri seti."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Makine öğrenimi modelinin ne kadar iyi çalıştığını kontrol etmek için kullanılan veri seti.</span></p>
V
Çeşitli
Vektör Deposu
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Belgelerin sayısal versiyonlarını saklamak için oluşturulmuş bir sistemdir. Bu sistem, belgeler arasındaki benzerlikleri hızla bulabilmek için geliştirilmiştir ve yapay zeka platformlarının önemli bir parçasıdır."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Belgelerin sayısal versiyonlarını saklamak için oluşturulmuş bir sistemdir. Bu sistem, belgeler arasındaki benzerlikleri hızla bulabilmek için geliştirilmiştir ve yapay zeka platformlarının önemli bir parçasıdır.</span></p>
Çeşitli
Veri Bilimi (Data Science)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Veri Bilimi (Data Science) büyük veri kümelerini analiz etmek, bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak ve bu bilgileri karar verme süreçlerine dönüştürmek için istatistiksel, matematiksel ve bilgisayar bilimi yöntemlerini kullanma sürecini ifade eder. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Veri Bilimi (Data Science) büyük veri kümelerini analiz etmek, bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak ve bu bilgileri karar verme süreçlerine dönüştürmek için istatistiksel, matematiksel ve bilgisayar bilimi yöntemlerini kullanma sürecini ifade eder. </span></p>
Çeşitli
Veri Gizliliği (Data Privacy)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Veri gizliliği, bireylerin ve kurumların kişisel veya hassas verilerinin korunmasını amaçlar. Bu kavramın temelinde kişisel verilerin yetkisiz erişimden, kötü niyetli kullanımdan veya ifşadan korunması yer almaktadır. Örneğin; ChatGPT'de sohbet geçmişini kapatma özelliği yer almaktadır. OpenAI, sohbet geçmişi devre dışı bırakıldığında, yeni konuşmaların 30 gün boyunca saklanacağını ve bu konuşmaları kalıcı olarak silmeden önce yalnızca kötüye kullanım olup olmadığını izlemek için gerektiğinde inceleyeceğini belirtmektedir. Bakınız: https://openai.com/blog/new-ways-to-manage-your-data-in-chatgpt"}" data-sheets-userformat="{"2":1049475,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0,"23":1}" data-sheets-textstyleruns="{"1":0}{"1":538,"2":{"2":{"1":2,"2":1136076},"9":1}}" data-sheets-hyperlinkruns="{"1":538,"2":"https://openai.com/blog/new-ways-to-manage-your-data-in-chatgpt"}{"1":601}">Veri gizliliği, bireylerin ve kurumların kişisel veya hassas verilerinin korunmasını amaçlar. Bu kavramın temelinde kişisel verilerin yetkisiz erişimden, kötü niyetli kullanımdan veya ifşadan korunması yer almaktadır. Örneğin; ChatGPT'de sohbet geçmişini kapatma özelliği yer almaktadır. OpenAI, sohbet geçmişi devre dışı bırakıldığında, yeni konuşmaların 30 gün boyunca saklanacağını ve bu konuşmaları kalıcı olarak silmeden önce yalnızca kötüye kullanım olup olmadığını izlemek için gerektiğinde inceleyeceğini belirtmektedir. Bakınız: <a class="in-cell-link" target="_blank" href="https://openai.com/blog/new-ways-to-manage-your-data-in-chatgpt" rel="noopener">https://openai.com/blog/new-ways-to-manage-your-data-in-chatgpt</a></span></p>
Çeşitli
Veri Seti (Dataset)
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Veri Seti(Dataset), belirli bir amaç için toplanan, düzenlenen veya kaydedilen veri örneklerinin koleksiyonunu ifade eder. "}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Veri Seti (Dataset), belirli bir amaç için toplanan, düzenlenen veya kaydedilen veri örneklerinin koleksiyonunu ifade eder. </span></p>
Y
Çeşitli
Yeoman's Work
<p><span data-sheets-root="1" data-sheets-value="{"1":2,"2":"Bir makine öğrenimi modelinin, daha önce hiç görmediği bir tür işi bile anlayıp doğru çözümler üretebilmesidir. Yani, model eğitim aşamasında bu konuda örnek görmemiş olsa bile, yine de başarılı bir şekilde görevi tamamlayabilir."}" data-sheets-userformat="{"2":899,"3":{"1":0},"4":{"1":2,"2":16777215},"10":1,"11":4,"12":0}">Bir makine öğrenimi modelinin, daha önce hiç görmediği bir tür işi bile anlayıp doğru çözümler üretebilmesidir. Yani, model eğitim aşamasında bu konuda örnek görmemiş olsa bile, yine de başarılı bir şekilde görevi tamamlayabilir.</span></p>